Información General
Objetivos
- Promover la investigación avanzada en IA para desarrollar nuevas teorías, metodologías y aplicaciones que impulsen el progreso científico y tecnológico en este campo.
- Fomentar la colaboración interdisciplinaria para abordar los complejos desafíos que enfrentan hoy las ciencias sociales incluyendo las tecnologías de la IA.
- Formar a los/as participantes en la identificación y análisis de dilemas éticos relacionados con el desarrollo y la implementación de tecnologías de IA, promoviendo su uso responsable y ético.
- Utilizar la inteligencia artificial para analizar y comprender mejor los fenómenos sociales complejos, proporcionando nuevas perspectivas y herramientas para el estudio de problemas sociales contemporáneos.
Equipo
Comité Ejecutivo
Dra. Patricia Caro - Coordinadora
Dra. en Ciencias Económicas. Mgter. en Estadística Aplicada. Profesora titular de Estadística I y asignada a Estadística II, FCE - UNC. Co Dirige junto con el Dr. Tamarit, la Diplomatura en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y sus aplicaciones a la economía y negocios (FCE - FAMAF). Investigadora Categoría II del sistema de incentivos e integrante del Centro de Investigaciones en Ciencias Económicas, CICE (UNC-CONICET). Actualmente se desempeña como Secretaria de Desarrollo y Evaluación Institucional - FCE.
Dr. Francisco Tamarit
Dr. en Física, Profesor Titular de la Sección Física de la Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación de la Universidad Nacional de Córdoba e Investigador Principal de la Carrera de Investigador Científico del CONICET en el Instituto de Física Enrique Gaviola (UNC y CONICET). Es Investigador Categoría I en el Sistema Nacional de Incentivos. Codirige, junto a la Dra. Patricia Caro, la Diplomatura en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y sus Aplicaciones a la Economía y Negocios (FCE y FAMAF).
Dra. María Inés Stimolo
Dra. en Ciencias Económicas. Mgter. en Estadística Aplicada. Profesora titular asignada a Estadística I e Introducción al Aprendizaje Automático de la FCE-UNC.
Docente en la Diplomatura en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y sus aplicaciones a la economía y negocios (FCE - FAMAF).
Es Investigadora Categoría III en el Sistema Nacional de Incentivos e integrante del Centro de Investigaciones en Ciencias Económicas, CICE (UNC - CONICET).
Profesores Invitados
Dra. Laura Alonso Alemany
Doctora en Lingüística Computacional (Universidad de Barcelona), Profesora Titular en la Sección Computación de la FAMAF - UNC. Es miembro del Consejo de la Liga del Bien en Inteligencia Artificial y miembro del equipo de ética en la Inteligencia Artificial de la Fundación Vía Libre. Es especialista en procesamiento del lenguaje natural y en ética de la Inteligencia Artificial. Tiene numerosos antecedentes en proyectos de investigación nacionales, regionales e internacionales y ha participado como consultora en numerosos proyectos de transferencia al sector socio-productivo.
Dr. Luis Biedma
Doctor en Matemáticas y Profesor de la Sección Matemática de la Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación de la Universidad Nacional de Córdoba.
Es especialista en Análisis Numérico y trabaja en problemas de optimización y en métodos de álgebra lineal de alto desempeño.
Es también Data Scientist en la empresa Carefull, una startup internacional dedicada al cuidado financiero.