Docente:
Dr. Benoit Laplante

Caracterización:
Curso teórico - práctico de 40 horas 

Créditos: 
La asignatura otorga 3 créditos. 

Contenidos mínimos: 
Introducción al análisis longitudinal de datos: eventos, duración, ajuste. Tablas de vida. Bases de datos longitudinales. Regresión lineal y la modelización de la causalidad utilizando modelos lineales. Regresión lineal usando Stata. Modelaje usando regresión lineal con Stata. Regresión logística. 
Análisis de historia de eventos discretos en el tiempo usando regresión logística. Modelo de riesgos proporcional paramétrico. Análisis de historia de eventos de tiempo discreto usando Stata. 
Historia de eventos continuos en el tiempo, completamente paramétricos, usando Stata. 
El modelo de riesgos proporcional semiparamétrico. 
Variables independientes variando el tiempo. 
Análisis de historia de eventos continuos en el tiempo, usando Stata. Covariaciones variando el tiempo, mediante el uso de Stata. Diseño de encuestas: muestreo estratificado, muestreo por conglomerados. Ponderaciones y efectos de diseño. 
Probando el supuesto de proporcionalidad. Evaluando el ajuste. Ponderación y varianzas robustas usando Stata. 
Modelando la no proporcionalidad usando Stata: variable independiente, estratificación e interacción. 
Recolección y preparación de datos. Preparación de datos para el análisis de historia de eventos usando Stata. 
Temas en el análisis de historia de eventos: eventos repetidos, riesgos competitivos, heterogeneidad no observada. Aproximaciones alternativas al análisis longitudinal de datos: trayectorias, secuencias, modelos de efectos aleatorios.