Docentes:
Dr. Julio Di Rienzo
Dr. Fernando García

Carga horaria:
50 horas.

Breve descripción: 
Se estudian procedimientos de estimación y pruebas de hipótesis para modelos estadísticos lineales balanceados y no balanceados, tanto para modelos de rango completo, como incompleto. Se presentan y desarrollan los fundamentos y propiedades estadísticas de distintas formulaciones del modelo lineal. Se introducen aspectos de modelos lineales mixtos y de su estimación por máxima verosimilitud y máxima verosimilitud restringida. 

Contenidos mínimos: 
Modelos Lineales de Rango Completo. Modelos Lineales de Rango Incompleto. Estimación e Inferencia. Modelos de Covarianza. Modelo Lineal Mixto. 

Bibliografía:
Graybill, F.A. (2000). Theory and Application of the Linear Model. Duxbury Press Searle S.R. (1997). Linear Models. John Wiley & Sons, Inc. Johnson R.A. and Wichern D.W. (1992). Applied Multivariate Statistical Analysis. Third Edition. Prentice Hall. Timm, N.H. (2002). Applied Multivariate Analysis. Springer. Stapleton J.H. (1995). Linear Statistical Models. Wiley & Sons, Inc. Hocking R.R. (1996). Methods and Applications of Linear Models: Regression and the Analysis of Variance. Wiley & Sons, Inc.