Docentes:
Mgter. Laura González
Mgter. Elena Margot Tablada

Carga horaria:
30 horas.

Breve descripción:
Se desarrollan conceptos fundamentales del diseño experimental: aleatorización, repeticiones, estructura de unidades experimentales y estructuras de tratamiento basadas en cruzamiento y anidamiento de factores. Se entrena en la aplicación de modelos de REGRESIÓN y de ANOVA para diseños experimentales, teniendo como eje el Modelo Lineal Clásico y el Modelo Lineal Mixto. También se propicia un tratamiento sistemático para el análisis de datos categorizados, mediante tablas de contingencia y estadísticos de asociación. 

Contenidos mínimos:
Principio del diseño de estudios observacionales y experimentales. Ajuste de modelos de regresión mediante modelos lineales y modelos lineales mixtos. Diagnóstico. Ajuste de modelos de ANOVA bajo distintas estructuras de unidades experimentales y de tratamientos mediante modelos lineales y modelos lineales mixtos. Criterios para evaluación del ajuste. Datos categorizados. Diseño de muestreo y tablas de contingencia. Estadísticos de asociación en tablas de contingencia de dos y tres vías. 

Bibliografía:
Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey. Montgomery, D.C. (1991). Diseño y Análisis de Experimentos. Grupo Editorial Iberoamericana, Tercera edición. Schabenberger, O y Piere, F.J. (2002). Contemporary Statistical Models for the Plant and Soil Sciences. Ed. Taylor & Francis. Kuehl, R. (2001). Diseño de Experimentos. Thomson Internacional, Segunda edición. Quinn, G.P. y Keough, M.J. (2002). Experimental Design and Data Analysis for Biologist. Cambridge University Press, U.K. Draper, N y Smith, H. (1998). Applied Regresión Analysis. Third Edition. J. Wiley & Sons, Inc., N.Y., 705 pp. Wooldridge, J.M. (2001). Introducción a la Econometría. Thompson Learning.