Docente:
Dra. Margarita Díaz

Contenidos mínimos:
Introducción al Modelo Lineal Mixto. Estructura de los datos agrupados en dos niveles. Modelo de componentes de varianza. Heterogeneidad entre y dependencia dentro de grupos. Correlación intraclásica. Efectos fijos versus efectos aleatorios. Modelo Lineal Mixto. Estimación Máximo Verosimil. Método de Estimación de Máxima Verosimilitud Restringida. Test de la razón de verosimilitud. Inferencias para el modelo marginal. Inferencias para los efectos aleatorios. Modelos con covariables e interceptos específicos. Test de Endogeneidad de Hausman. Modelos con coeficientes aleatorios. Media marginal y covarianzas inducidas por efectos aleatorios. Modelos marginales. Estructuras de covarianzas. Regresión Logística con datos agrupados .Regresión logística con intercepto y coeficientes aleatorios. Inferencias. Relaciones entre efectos sujeto específico y promedio poblacional. Estimación máximo verosímil. Asignación de valores a los efectos aleatorios. Modelo Marginal. Ecuaciones de Estimación Generalizada (GEE). 

Duración:
20 horas = 1 crédito.

Carácter: 
Téorico - práctico. 

Régimen de cursado: 
Presencial con una obligación de asistencia del 80% de las clases. El curso se dictará a través de clases presenciales. Luego de la introducción teórica, se trabajará con el software Stata, aplicado en ejemplos sencillos, focalizando el interés en la discusión e interpretación de resultados.