Docente:
Dra. Valeria Rulloni
Carga horaria:
40 horas.
Breve descripción:
Se continúan con los fundamentos teóricos de la inferencia estadística en los modelos estadísticos paramétricos (iniciados en Teoría Estadística I), profundizando en el problema de regiones de confianza y los tests de hipótesis. El énfasis está en los modelos estadísticos paramétricos, pero se presentan nociones de problemas de inferencia en modelos no paramétricos.
Contenidos mínimos:
Inferencia estadística paramétrica. Evaluación de intervalos de confianza: longitud e insesgamiento. Intervalos de confianza uniformemente más eficaces. Banda de confianza para la función de distribución. Intervalos de confianza para diferencia de medias de poblaciones normales. Noción de bootstrap e intervalos de confianza. Tests de hipótesis. Hipótesis nula y alternativa. Hipótesis simples y compuestas. Tests determinísticos y aleatorizados. Nivel y función potencia. Tests uniformemente más potentes. Teoría de Neyman-Pearson. Familias de cociente de verosimilitud monótono. Tests uniformemente más potentes para hipótesis unilaterales y bilaterales, en el caso de familias normales con varianza desconocidaza. Tests de independencia. Test de store, test de Wald y test de razón de verosimilitud. Potencia y potencia local. Comparaciones múltiples. Inferencia estadística no paramétrica. Problemas de una muestra: test del signo y test de rangos signados de Wilcoxon. Problemas de dos muestras: test de Kolmogorov-Smirnov y test de Mann-Whitney-Wilcoxon.
Bibliografía:
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